你是不是已经尝试过用 AI 来做些小实验？也许你已经让团队接触过 ChatGPT，或者让它在一些项目中帮忙，但你可能会觉得，这些做法没有给公司带来真正的改变。
如果你也有这样的疑问，那就继续往下看吧。今天，我们会聊聊如何让 AI 不只是一个实验，而是能真正融入你的公司流程，推动整个团队效率提升，让 AI 成为你公司发展的核心助力。
为什么不能停留在 AI 实验阶段？
很多公司已经开始尝试 AI：给员工开通了 ChatGPT，或者做了些小规模的试点。虽然这些都算是迈出了第一步，但如果停留在这一阶段，就可能会错过让 AI 带来实质性变化的机会。
要想让 AI 不仅仅是个“花样”，而是能真正推动公司前进，我们必须把它嵌入到日常业务流程中。换句话说，AI 应该成为你公司增长的一部分，而不是一个可有可无的附加工具。
Lauren Schiavone 提到：“这不是要你强迫团队去试 AI，而是要重新设计工作流程，让 AI 能自然地增强他们已经在做的事情。当 AI 成为日常流程的一部分时，才会看到真正的效果。”
实现这种转型需要系统性的方法，既要看技术，也要考虑到人的因素。从“试试看”到结构化的实施，成功的关键在于领导力、流程清晰、文化支持。
如何组建一个高效的 AI 团队？
建立一个能推动 AI 落地的团队，是成功的第一步。这个团队的责任是帮助公司将 AI 融入业务流程，设定目标，确定试点项目，制定发展路线。
首先，你要确保团队成员有实际行动力。仅仅依靠高层领导开会讨论是远远不够的。理想的团队成员应该既有战略眼光，也有实际操作经验。最好是有中层管理人员或者能直接推动项目的人选，毕竟他们最清楚实际工作中的痛点。
同时，确保每个团队成员的责任与绩效挂钩，并为他们提供足够的资源——包括预算、工具、支持和培训。还要保持团队的工作节奏，避免因为拖延错失机会。
如何选出最值得投入 AI 的工作流程？
接下来，我们要做的是选择那些适合用 AI 来优化的工作流程。Schiavone 建议，首先要列出那些每天都会进行的、能直接为客户带来价值的关键活动。
然后，用两个问题来筛选：
- 这个任务是否经常发生？ 优先考虑那些需要经常重复的工作。
- 这个流程对公司的发展有多重要？ 如果这个任务对业务结果至关重要，那就优先考虑。
AI 应该用来加速最重要的工作，而不是用来做一些边角料工作。通过这样的筛选，剩下的流程就会是那些最适合引入 AI 的任务。
举个例子，Schiavone 提到她用 AI 来帮助审查合同：“我当时离开了宝洁公司，突然需要处理很多以前没接触过的合同工作。于是，我利用 ChatGPT 帮忙，甚至定制了一个专门审查合同的工具。这不仅节省了我大量的时间，还减少了聘请律师的费用。”
如何启动 AI 试点项目？
从理论到实践，要做的是设计一些 AI 试点项目，这些项目不是随便实验的，而是要证明 AI 在短时间内能够带来实实在在的效果。
首先，给每个试点项目指定一个负责人，最好是你团队里那个对 AI 最有热情的人。他们需要有足够的资源，才能把项目推进下去。
为每个试点项目设定具体的衡量标准，比如节省的时间、提高的准确性、或者是增加的业务成果。
Schiavone 说：“你要在30天内开始行动，避免陷入过度规划的困境。快速行动，快速反馈，才能更好地调整方向。”
在进行的过程中，保持灵活性，不要等到最后才评估效果。每90天就回顾一次进展，根据反馈不断优化。
如何将 AI 成功推广到全公司？
一旦你的试点项目证明有效，就该考虑如何将 AI 在公司中大范围推广了。Schiavone 提出了三步走的策略：
- 明确需要什么资源：首先，评估扩展 AI 所需要的资源，包括利益相关者、工具、培训等。这将帮助你清晰地规划推广路线。
- 打造有力的支持：想要让领导层支持 AI 推广，你需要展示试点项目带来的实际效果，尤其是节省了多少时间、降低了哪些成本、提高了什么业务成果。
- 优化培训和流程：为全体员工提供易于操作的培训材料，并确保他们能够无障碍地使用新的 AI 增强流程。
如何帮助团队适应 AI 文化？
很多小企业在实施 AI 时，最大的挑战往往在于文化的转变。Schiavone 强调，今天的公司文化往往无法支撑 AI 驱动的未来，我们必须做出一些调整。
- 保持谦逊，持续学习：AI 发展非常快，领导者要放下“掌握所有答案”的想法，保持学习和适应的态度。
- 从竞争转向合作：鼓励团队共享学习成果和经验，这样集体智慧可以推动创新。
- 培养 AI 优先的思维：让每个团队成员都从 AI 如何增强工作任务的角度来看待问题。
- 持续沟通与责任：让每个人都明白，AI 的应用不仅是技术层面的工作，而是每个人都需要参与的过程。
